如果让手机帮你订一张演唱会门票，真正困难的可能已经不是“听懂你说了什么”，而是能不能把这件事真正办完。
从搜索、比价到抢票下单，再到把行程写进日历，一个看似简单的指令，背后可能要跨越多个App。AI手机正在从“回答问题”进入“替用户做事”的阶段。
这也让终端与模型厂商之间的关系变得更加紧密。
9月22日的云栖大会上，荣耀产品线总裁方飞在演讲中表示，荣耀正与阿里进一步深化AI手机合作，双方以荣耀MagicOS和阿里Qwen Intelligence为基础，根据手机端的功耗、内存和时延等条件确定模型的能力边界，并围绕端侧感知、视觉理解、快速响应、复杂推理和GUI（图形用户界面）操作等能力进行适配，共同打造面向下一代AI手机的垂域模型和解决方案。在一周后将发布的荣耀Magic9系列以及荣耀Robot Phone，将成为首批搭载Qwen Intelligence的机型。
这已经不只是“手机接入一个大模型”。随着模型开始承担规划、工具调用和界面操作等任务，手机厂商需要解决的问题也发生变化：模型如何适应手机的功耗、内存和时延？如何进入OS？如何调用不同App？又如何在任务出错时继续执行？
AI手机的竞争，正在从模型能力本身，转向模型进入手机之后的执行能力。
从“大模型”到“手机Agent”，难点不只是模型大小
云栖大会上，阿里发布了面向AI手机的全栈解决方案Qwen Intelligence，定位是基于千问大模型为手机厂商提供Agent（智能体）技术平台。
与此同时，阿里近期发布的多模态模型也在补齐AI终端所需要的感知和交互能力。例如，Qwen3.8-Omni支持文本、图像、音频和视频输入，可用于多模态理解和Agent应用，实时语音模型则进一步面向实时交互场景，支持实时语音对话和工具调用。
但这些能力要真正进入手机，并不是把一个更大的模型装进去这么简单。
方飞在现场谈到双方合作时表示，首先要“设计模型边界”，根据手机端的功耗、内存和时延要求确定模型的能力范围；其次要“明确模型分工”，让Pro负责复杂推理，Fast负责快速响应，GUI Agent负责具体执行；同时还要回到真实的终端场景中，对模型进行训练和验证。
这也是手机厂商需要模型厂商的重要原因之一。
手机并不需要重复建设一个覆盖所有能力的通用大模型，但需要一套真正适合手机运行条件的模型组合。同一个Agent，在云端和手机上的运行条件并不相同。手机受到芯片算力、内存、电量、网络环境和响应速度等多重约束，模型的参数规模、调用方式以及不同任务之间的分工，都需要重新设计。
荣耀此前与高通的端侧AI合作也已经涉及低比特量化、检索等技术，目的之一就是降低端侧模型的存储、计算和功耗开销。
而模型只是第一步。在方飞看来，复杂Agent并不是有了模型就可以直接运行，“还需要一套能够统一调度、感知、规划、工具调用和执行的运行框架”。
这实际上触及了AI手机竞争的另一层。过去，手机OS主要负责管理硬件资源和运行应用；当Agent开始替用户调用应用之后，OS需要进一步承担模型调度、上下文管理、工具调用以及任务执行等职责。用户说一句“帮我安排一次演唱会行程”，AI需要完成的就不再只是回答，而是理解意图、搜索信息、调用相关App、处理多个步骤，并在出现异常时继续完成任务。
因此，模型与手机厂商的合作，本质上是在解决一个过去没有那么迫切的问题：如何把通用模型能力变成一个受手机硬件、OS和应用生态约束，却又能够持续执行任务的终端智能体。
北京证券股票配资
从“会回答”到“能执行”，卡点在哪里？
但从行业现实来看，模型与终端完成适配，并不意味着AI手机就真正跑通了。
阿里巴巴集团副总裁许主洪在云栖大会上表示，当前手机智能仍处于个人智能技术变革的早期阶段，手机助手DAU（日活用户数量）和付费率较低，本质上与智能化程度不足有关。
在他看来，手机智能体目前仍存在一系列技术问题，包括对用户模糊意图理解不足、跨轮信息丢失、复杂任务拆解能力不足、工具调用冲突、长程任务执行过程中缺乏异常恢复，以及难以沉淀用户记忆并提供个性化服务等。
这些问题，决定了AI手机下一阶段比拼的不会只是模型参数或者单次回答效果。
一个Agent可以完成100步任务，并不意味着用户就会每天使用它。真正能够形成规模化使用，还需要找到足够高频、足够复杂，同时又能让用户感知到AI价值的场景。
方飞提到，过去一年编程智能体和办公智能体已经成为率先跑通的两个场景，下一阶段创作智能体可能成为新的方向，运动健康、智慧教育、智慧出行、家庭陪伴等领域也可能出现新的超级场景。他没有给出“下一个超级Agent场景”的确定答案，而是认为这仍需要整个产业共同寻找。
这也使手机厂商和模型厂商的合作进一步延伸到商业层面。
对于模型厂商而言，如何降低手机开发和接入成本、提高整体运营效率，同时满足不同手机厂商的差异化需求，是需要解决的问题；对于手机厂商而言，则需要考虑如何在获得模型能力的同时，保留对终端体验、用户数据和产品差异化的控制。
而更大的变量来自生态。
如果Agent要真正“替用户办事”，就必须能够调用越来越多的App和第三方服务。此前，荣耀与阿里已通过MCP等方式逐步接入更多垂域智能体，覆盖出行、本地生活、办公、电商、电影演出等场景。
但这也意味着，手机厂商、模型厂商和应用开发者之间原有的利益边界可能需要重新调整：谁提供模型，谁拥有用户入口，谁承担任务执行的责任，第三方App为什么要开放自己的能力，以及Agent替用户完成交易后价值如何分配，都还没有形成统一答案。
安全同样如此。
当Agent从“给建议”变成“替用户操作”，权限边界的重要性会明显上升。阿里在会上表示，Qwen Intelligence将针对敏感操作设置安全边界，不擅自替用户作出决定。荣耀此前也持续强调AI Agent的隐私和用户权益保护。
许主洪在现场强调，“我们不自己做手机硬件”。
在业内看来，这句话实际上也点出了模型厂商与手机厂商合作的边界：模型公司并不需要成为手机公司，手机公司也没有必要自己重新做一个覆盖所有场景的大模型。双方真正需要磨合的，是模型能力、终端系统、应用生态和商业模式之间的接口。
举报 第一财经广告合作，请点击这里此内容为第一财经原创，著作权归第一财经所有。未经第一财经书面授权，不得以任何方式加以使用，包括转载、摘编、复制或建立镜像。第一财经保留追究侵权者法律责任的权利。如需获得授权请联系第一财经版权部：banquan@yicai.com 文章作者
李娜
陈杨园
原创精选 相关阅读
推动智能体研发数据资产确认入表以“来源可追溯、过程可审计、权属可识别、价值可验证、成本可归集”的五可判据为前置条件，辅之以分层确认与业财联合评审。
5384 09-23 20:09
一句话调动十几个App，手机厂商抢夺AI时代的“调度权”手机厂商正加速布局系统级智能体以争夺 AI 时代的调度权与流量入口，试图通过解决跨应用服务调用、生态利益分配及监管合规等难题。
35175 09-15 20:16
一句话调动一家银行：金融智能体加速落地，AI银行被重新定义告别一张工单在银行各部门之间流转。
6 15924 09-13 13:09
蚂蚁集团CEO韩歆毅：智能体商业的ChatGPT时刻已经到来不过，智能体走向真正的规模化商业，仍面临新的挑战。
元股证券:ygzq.hk 6 5725 09-11 15:26
云计算战场，x86阵营失守？“我们正在见证数据中心历史上架构份额最快的一次转变股票配资是不是快钱。”
5 13320 09-09 11:48 一财最热 点击关闭元股证券金融官网 - 元股证券提示：本文来自互联网，不代表本网站观点。
- 上一篇：股票配资平台是否限制交易品种 在指数运行中枢震荡段的市场结构中，更多依赖技术面的交易群体如
- 下一篇：没有了
相关文章
大盘行情指数走势
推荐资讯